Uvik bietet hochwertige Data Science Beratung für Unternehmen aus allen Branchen. Seit unserer Gründung im Jahr 2015 helfen wir unseren Kund:innen, die Möglichkeiten der Data Science zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Wir spezialisieren uns auf die Aufnahme und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen, die Entwicklung von Modellen für Machine Learning, die Ausführung und Einstufung von Daten sowie das Trainieren und Umtrainieren von Modellen. Unser Team von Data Science Expert:innen verfügt über 8 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Spitzentechnologien wie Python, R, SQL und vielen mehr.
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Data Science Beratung On Demand
Transformieren Sie jetzt Ihr Unternehmen mit Uviks Data Science Beratung. Von prädiktiven Analysen bis hin zu Machine Learning und Datenvisualisierung – unser erfahrenes Team nutzt die Möglichkeiten der Data Science, um komplexe Probleme zu lösen und analytische Entscheidungen zu treffen. Wir zeigen Ihnen, wie unsere individualisierbaren Lösungen Ihre Abläufe verändern und Ihr Wachstum fördern können.
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Unsere Expertise in Data Science Beratung und Cases
Unser Expertenteam verfügt über 8 Jahre Erfahrung im Ingesting von Daten aus verschiedenen Quellen, ihrer Aufbereitung für die Datenmodellierung und der Identifizierung geeigneter Algorithmen für jeden Anwendungsfall.
Ingesting von Daten aus erforderlichen Quellen
Unsere Data Science Beratung beginnt mit der Konvertierung und dem Import von Daten, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, Datenbanken und Data Warehousing. Wir identifizieren die für Ihr Unternehmen erforderlichen Datenquellen und sichern die Datenqualität. Unser Team unterstützt Sie bei der Datenintegration aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs und Cloud-Speichern in ein einziges Data Warehouse. Wir verwenden die neuesten Tools und Technologien, einschließlich cloudbasierter Lösungen, und können Daten schnell und effektiv in Ihre Systeme importieren.
Aufbereitung von Daten für die Datenmodellierung
Vor der Erstellung von Modellen müssen die Daten vorverarbeitet und vorbereitet werden. Das gesamte Data Engineering beschäftigt sich mit der Reinigung und Konvertierung der Daten, um sicherzustellen, dass sie für Machine Learning Modelle geeignet sind. Techniken wie Data Imputation, Normalisierung und Ausreißererkennung verbessern die Datenqualität und führen damit zu genaueren und zuverlässigeren Modellen, die verwertbare Geschäftserkenntnisse liefern.
Identifizierung geeigneter Algorithmen für den aktuellen Use Case
Bei so vielen verfügbaren Algorithmen kann es schwierig sein, den für einen bestimmten Use Case am besten geeigneten zu identifizieren. Unser Data Science Team verfügt über jahrelange Erfahrung mit Regression, Klassifizierung, Clustering und Deep Learning. Wir arbeiten mit unseren Kund:innen zusammen, um ihre Anforderungen zu verstehen und den Algorithmus zu ermitteln, der für ihren Anwendungsfall und ihre Branche am besten passt.
Entwicklung von Machine Learning Modellen
Nachdem die Daten vorverarbeitet und der Algorithmus zur Verarbeitung natürlicher Sprache festgelegt wurde, entwickeln unsere Datenwissenschaftler Machine Learning Modelle.
Ihre Anwendungsfälle reichen von Predictive Maintenance über Betrugserkennung und Kundensegmentierung bis hin zu Empfehlungssystemen. Wir verwenden branchenübliche Tools und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn zur Erstellung und Validierung von Modellen. Dank überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning trainiert Uvik das zwar fehleranfällige, aber trotzdem zukunftssichere System.
Ihre Anwendungsfälle reichen von Predictive Maintenance über Betrugserkennung und Kundensegmentierung bis hin zu Empfehlungssystemen. Wir verwenden branchenübliche Tools und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn zur Erstellung und Validierung von Modellen. Dank überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning trainiert Uvik das zwar fehleranfällige, aber trotzdem zukunftssichere System.
Mehrfaches Ausführen der Modelle
Eine mehrfache Ausführung der Machine Learning Modelle ist unabdingbar, um sicherzustellen, dass das Modell präzise und zuverlässig ist. Als Data Science Beratung verwenden wir eine strenge Testmethode zur Validierung der Modelle, einschließlich Kreuzvalidierung und Holdout-Validierung für das Datenmanagement. Unsere Data Scientists überwachen auch die Leistung der Modelle in der Produktion und trainieren die Modelle bei Bedarf neu, um sicherzustellen, dass sie effektiv bleiben.
Ranking und Scoring von Daten
Nach der Entwicklung der Machine Learning Modelle verwenden wir verschiedene Techniken wie Clustering, Entscheidungsbäume und Regressionsanalysen, um die Daten basierend auf den Vorhersagen der Modelle zu ordnen und zu bewerten. Auf diese Weise generiert Ihr System Erkenntnisse und erkennt Muster im Data Mining, die für datengesteuerte Entscheidungen genutzt werden können.
Trainieren & Umtrainieren der Modelle
Uvik bietet Trainieren und Umtrainieren an, um sicherzustellen, dass Ihr Team die von uns entwickelten Machine Learning Modelle effektiv nutzen kann. Sie können Trainings zu verwendeten Algorithmen sowie zu den Best Practices für die Datenvorverarbeitung und Modellentwicklung erhalten. Ihr Unternehmen wird auch vom angebotenen Umtrainieren profitieren, das sicherstellen soll, dass die Modelle auch nach dem Erhalt neuer Daten effektiv und präzise bleiben.
Technologien & Tools, die wir verwenden
Bevor sie zur Beratung wechselten, entwickelten unsere Expert:innen jahrelang verschiedene Python-Apps und kennen alle Feinheiten von Python und damit verbundenen Technologien aus erster Hand. Sie kennen sich bestens mit der technischen sowie der geschäftlichen Seite der Python-Frameworks (Django, Flask, Pyramid, Tornado, Bottle) und -Bibliotheken, AWS, REST APIs und ORMs sowie Technologien wie Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
Open Source:
- Spark ml
- Tensorflow
- Caffe
- Theano
- H2O.ai
Amazon AWS:
- Amazon machine learning
- Amazon rekognition
- Amazon Lex
Microsoft Azure Cloud:
- Azure Machine Learning
- Azure emotion API
- Azure bot service
- Azure language understanding Intelligent Service
- Azure recommendations API
Unser Data Science Beratungsmodell
Hier bei Uvik folgen wir einem effizienten Prozess für unseren Data Science Service, wodurch wir eine reibungslose und fruchtbare Zusammenarbeit mit unseren Kund:innen gewährleisten und Verantwortlichkeit versichern.
Schritt 1
Beratung Anfragen
Kontaktieren Sie uns mit Ihren Anforderungen und Geschäftsbedürfnissen.
Schritt 2
NDA unterschreiben
Um Ihre Daten und Ihr geistiges Eigentum zu schützen, werden wir Sie bitten, eine Geheimhaltungsvereinbarung zu unterzeichnen (NDA).
Schritt 3
Berater:in wählen
Unser Team stellt Ihnen Berater:innenprofile zur Auswahl, um die am besten geeignete Fachperson für Ihr Projekt zu finden.
Schritt 5
Vertrag unterschreiben
Sobald Sie sich für eine:n Berater entschieden haben, senden wir Ihnen eine Vereinbarung zu, in der der Arbeitsumfang, der Zeitplan und das Budget festgelegt sind.
Schritt 4
Interviews durchführen
Unser:e Berater:in führt Gespräche mit Ihrem Team, um sich ein tieferes Verständnis für Ihre geschäftlichen Anforderungen und Ziele zu verschaffen.
Gründe Uvik Data Science Beratung zu wählen
Unübertroffene Kompetenz
Unser Team verfügt über 8 Jahre Erfahrung in der Data Science Beratung. Wir haben mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen gearbeitet und Lösungen bereitgestellt, die ihnen geholfen haben, ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Rentabilität zu erhöhen.
Maßgeschneiderte Lösungen
Jedes Unternehmen hat seine eigenen Bedürfnisse und Herausforderungen. Deshalb bieten wir Lösungen, die auf die spezifischen Anforderungen unserer Kund:innen zugeschnitten sind. Unser Expert:innenteam arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um Ihr Unternehmen zu verstehen und eine Data Science Strategie zu entwickeln, die Ihren Zielen entspricht.
Modernste Technologien
Wir verwenden die neuesten Technologien und Tools, um unseren Kund:innen die bestmöglichen Lösungen zu bieten. Unser Team ist vertraut mit einer breiten Palette von Technologien, darunter Python, R, SQL, Hadoop und Spark sowie einer Vielzahl von Frameworks für Machine Learning wie TensorFlow, Keras und PyTorch.
Transparenz
Von der ersten Beratung bis zur finalen Übergabe werden Sie über jeden Schritt der Projektentwicklung informiert. Wir verpflichten uns, klare, kurzgefasste Berichte und statistische Analysen zu erstellen, damit die aus Ihren Daten gewonnenen Erkenntnisse und Empfehlungen für Sie verständlich sind.
Sicherheit und Compliance
Wir nehmen die Sicherheit und Compliance der Daten unserer Kund:innen sehr ernst. Wir befolgen branchenübliche Best Practices zum Datenschutz und stellen sicher, dass unsere Lösungen alle relevanten Vorschriften und Standards wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS erfüllen.
"Das Team ist diszipliniert und hartnäckig und verfügt über eine ausgezeichnete Arbeitsmoral."
Unsere Auszeichnungen
Wir bei Uvik sind stolz auf die Anerkennung, die wir für unsere außergewöhnliche Arbeit auf dem Gebiet der Data Science Beratung erhalten haben. Es ist uns eine Ehre, Auszeichnungen für unsere innovativen und maßgeschneiderten Lösungen, Spitzentechnologie und unser Engagement für Transparenz und Sicherheit zu erhalten. Wir werden uns auch weiterhin dafür einsetzen, unseren Kund:innen den besten Service und die besten Lösungen zu bieten.
Über Uvik
FAQ
Was sind Data Science Services?
Data Science Services beschreiben eine Reihe von Beratungs-, Analyse- und Technologielösungen, die fortschrittliche statistische und Machine Learning Verfahren zur Analyse großer und komplexer Datensätze nutzen. Das Ziel von Data Science ist es, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, um Unternehmen bei der datengestützten Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Woher weiß ich, ob ich Data Science Beratung brauche?
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, oder nicht sicher sind, wie Sie Daten nutzen können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, werden Sie sicherlich von unserer Data Science Beratung profitieren. Ein Unternehmen für Data Science Beratung wie Uvik kann Ihnen helfen, Möglichkeiten für den besten Einsatz Ihrer Daten zu identifizieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
Was macht eure Data Science Beratung einzigartig im Vergleich mit anderen Anbieter:innen?
Unsere Data Science Beratung zeichnet sich durch unsere Expert:innen aus. Unser Team verfügt über eine umfassende Erfahrung in der Lösung komplexer Geschäftsprobleme mit Hilfe datengesteuerter Lösungen. Mit großer Leidenschaft helfen wir unseren Kund:innen dabei, verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu erschließen und diese Erkenntnisse zur Förderung des Unternehmenswachstums zu nutzen. Wir bieten fortlaufende Unterstützung und Nachbetreuung, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen im Laufe der Zeit weiterhin einen Mehrwert liefern.
Welche Art von Unterstützung und Nachbetreuung bieten Sie nach Abschluss eines Auftrags?
Wir sind überzeugt, dass kontinuierliche Unterstützung und Nachbetreuung für den Erfolg eines jeden Beratungsauftrags im Bereich Data Science entscheidend sind. Nach dem Abschluss eines Projekts bieten wir unseren Kund:innen eine detaillierte Dokumentation und entsprechendes Training, um die von uns entwickelte Lösung für sie verständlicher zu machen. Außerdem bieten wir fortlaufenden Support, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen auch im Laufe der Zeit einen Mehrwert liefern. Unser Team steht jederzeit zur Verfügung, um Fragen zu beantworten, Anleitungen zu geben und unseren Kund:innen bei der Optimierung ihrer Datennutzung zu helfen.